杨跃浙

我目前是悉尼大学计算机学院的博士生,同时也是上海交通大学转化医学研究院的研究实习生。我在安徽大学完成了人工智能专业工学学士学位。此前,我曾在阿尔伯塔大学视觉与学习实验室和安徽大学医学影像技术国际联合研究中心实习。我的研究致力于人工智能在医学中的应用。

我正在积极寻求医学人工智能方向的实习与合作机会。我们与多家医院、公司和高校合作,致力于推动医学转化研究。我对所有想法都保持开放,如果你对我的项目感兴趣,欢迎随时联系我。


研究方向

医学人工智能

三维重建

智能诊断

可信赖医疗人工智能插图

可信智能


论文与项目

年份:
类型:

An annotated heterogeneous ultrasound database

Yuezhe Yang*, Yonglin Chen*, Xingbo Dong, Junning Zhang, Chihui Long, Zhe Jin, Yong Dai
Scientific Data, 2025
收集大规模公共超声数据库,以提高AI辅助超声诊断性能。

EM-Net: Effective and morphology-aware network for skin lesion segmentation

Kaiwen Zhu*, Yuezhe Yang*, Yonglin Chen*, and et al.
ESWA, 2025
提出了一种用于皮肤镜图像中皮肤病变分割的高精度模型。

UltraGS: Real-Time Physically-Decoupled Gaussian Splatting for Ultrasound Novel View Synthesis

Yuezhe Yang, Qingqing Ruan, Wenjie Cai, Yufang Dong, Dexin Yang, Xingbo Dong, Zhe Jin and Yong Dai
ICME, 2026
首次将3DGS应用于生成新的超声视角。

Federated Learning-Based Virtual Dual-Energy CT Generation from Single-Energy CT for Gout Detection

Yufang Dong*, Min Liu*, Jiajun Feng*, Yuezhe Yang*, Yong Dai, Zhe Jin
Digital Health, 2025
引入了一种用于低成本虚拟DECT图像生成的联邦学习框架,以支持准确的痛风诊断。

Conductor: Dynamically orchestrating pipeline parallelism with multi-granularity control

Xingbo Dong, Ziyuan Liu, Yuezhe Yang, Yen-Lung Lai, Zhe Jin
Future Generation Computer Systems, 2027
提出一种动态双层调度框架,缓解由慢节点引发的流水线气泡并提升流水线并行训练吞吐量。

一种用于低剂量PET图像处理的3D高斯模型生成和渲染方法

杨跃浙, 董兴波, 蔡文杰, 杨德馨, 金哲
国家发明专利,2025
提出了一种用于低剂量脑PET成像的3D高斯模型生成和渲染方法,以减少噪声并提高分辨率。

Explicit and Implicit Representations in AI-based 3D Reconstruction for Radiology: A Systematic Review

Yuezhe Yang, Boyu Yang, Yaqian Wang, Yang He, Xingbo Dong, Zhe Jin
arXiv, 2025
从显式和隐式表示的角度考虑3D放射学图像重建。

Auto-US: An Agent for Ultrasound Video Diagnosis Using Video Classification Framework and LLMs

Yuezhe Yang, Yiyue Guo, Wenjie Cai, Qingqing Ruan, Siying Wang, Xingbo Dong, Zhe Jin and Yong Dai
arXiv, 2025
首个多模态超声视频诊断智能体。

HyperWalker: Dynamic Hypergraph-Based Deep Diagnosis for Multi-Hop Clinical Modeling across EHR and X-Ray in Medical VLMs

Yuezhe Yang*, Hao Wang*, Yige Peng, Jinman Kim, Lei Bi
arXiv, 2026
首个基于动态超图的多模态医学大模型的深度诊断架构。

Prompting the Abnormality: Test-Time Adaptation for Breast Ultrasound Segmentation

Yuezhe Yang, YongZhou Liu, Liwen Wang, Xingbo Dong, Zhe Jin
Submit to AAAI, 2026
首个针对乳腺超声成像的测试时适应方法。

基于先验图像的PET图像重建方法及PET图像3D感知方法

董兴波, 杨跃浙, 吕兴国, 王立稳, 张慧, 陈永麟, 章戴磊, 金哲
CN118411435A, 2024 (实质审查)
提出了一种基于深度学习的PET重建和3D感知方法,使用先验图像和NeRF来提高质量,同时减少扫描时间和剂量。

DeepPET:低放射高成像质量的智能脑PET设备

杨跃浙、周卿高原、周思彤
国家级大学生创新创业训练计划,2024
将物理模型与深度学习相结合,实现高效的高质量低剂量PET图像重建。


教育与经历

人工智能工学学士
人工智能学院, 安徽大学
2022.09 - 2026.06
导师: 金哲

计算机科学博士
计算机学院, 悉尼大学
待定
导师: Jinman Kim


研究实习
视觉与学习实验室, 阿尔伯塔大学
2025.07 - 2025.10
导师: Li Cheng

研究实习
转化医学研究院, 上海交通大学
2025.12 - 2026.10 (预计)
导师: 毕磊


审稿人
Scientific Reports (3篇), Frontiers (1篇), CVPRW 2025 (2篇), AAAI 2026 (4篇), ICME 2026 (7篇), MM 2026 (5篇), AAAI 2027, EI会议 (6篇)


奖学金与资助

类别:

安徽省优秀毕业生

2026

2026届安徽省普通高等学校优秀毕业生,全省前3%。

国家奖学金

2024

全国前0.4%,本科生最高荣誉,10,000元。

大学生创新训练项目

2023-2025

国家级创新训练项目优秀结项,项目负责人,6,000元。

本科生国家公派留学奖学金

2025

国家留学基金委资助,全国仅30名本科生获得,5,400加元。

安徽省大学生创新大赛金奖

2024

高教主赛道,教育部首席赛事,项目负责人。

点击这里查看更多奖学金、资助与荣誉。


其他

语言

中文: 母语,各方面交流流利

英语: 学术听说读写熟练

日语:有兴趣学习

合作单位

兴趣爱好

我喜欢旅行和探索新地方。旅行让我体验不同的文化,结识新朋友,享受生活,获得新的视角,这些常常激发我的创造性思维。

Anime GIF

我也喜欢看动漫和电影,它们给我带来快乐和放松,有时也会引发我的思考和反思。

互动休息区

小游戏

互动休息区

代码防御战

守护系统,清除来袭的错误代码。

游戏作为第九艺术,以互动与视觉叙事吸引着我,也成为我最喜欢的消遣方式之一。