Yuezhe Yang*, Yonglin Chen*, Xingbo Dong†, Junning Zhang, Chihui Long, Zhe Jin, Yong Dai
Scientific Data, 2025
收集大规模公共超声数据库，以提高AI辅助超声诊断性能。
ESWA, 2025
提出了一种用于皮肤镜图像中皮肤病变分割的高精度模型。
Yuezhe Yang, Qingqing Ruan, Wenjie Cai, Yufang Dong, Dexin Yang, Xingbo Dong†, Zhe Jin and Yong Dai
ICME, 2026
首次将3DGS应用于生成新的超声视角。
Yufang Dong*, Min Liu*, Jiajun Feng*, Yuezhe Yang*, Yong Dai, Zhe Jin†
Digital Health, 2025
引入了一种用于低成本虚拟DECT图像生成的联邦学习框架，以支持准确的痛风诊断。
杨跃浙, 董兴波, 蔡文杰, 杨德馨, 金哲
ZL202510166550.9
提出了一种用于低剂量脑PET成像的3D高斯模型生成和渲染方法，以减少噪声并提高分辨率。
Yuezhe Yang, Boyu Yang, Yaqian Wang, Yang He, Xingbo Dong, Zhe Jin
arXiv, 2025
从显式和隐式表示的角度考虑3D放射学图像重建。
Yuezhe Yang, Yiyue Guo, Wenjie Cai, Qingqing Ruan, Siying Wang, Xingbo Dong†, Zhe Jin and Yong Dai
arXiv, 2025
首个多模态超声视频诊断智能体。
Yuezhe Yang*, Hao Wang*, Yige Peng, Jinman Kim†, Lei Bi†
arXiv, 2026
首个基于动态超图的多模态医学大模型的深度诊断架构。
Yuezhe Yang, YongZhou Liu, Liwen Wang, Xingbo Dong†, Zhe Jin
Submit to AAAI, 2026
首个针对乳腺超声成像的测试时适应方法。
董兴波, 杨跃浙, 吕兴国, 王立稳, 张慧, 陈永麟, 章戴磊, 金哲
CN118411435A, 2024 (实质审查)
提出了一种基于深度学习的PET重建和3D感知方法，使用先验图像和NeRF来提高质量，同时减少扫描时间和剂量。
国家级大学生创新创业训练计划，2024
将物理模型与深度学习相结合，实现高效的高质量低剂量PET图像重建。
计算机科学博士
计算机学院, 悉尼大学
待定
导师: Jinman Kim
研究实习
安徽省医学影像技术国际联合研究中心, 安徽大学
2023.12 - 2025.03
导师: 董兴波
审稿人
Scientific Reports (3篇), Frontiers (1篇), CVPRW 2025 (2篇), AAAI 2026 (4篇), ICME 2026 (7篇), MM 2026 (5篇), AAAI 2027, EI会议 (6篇)
更多奖项与经历可在简历中查阅。
中文: 母语，各方面交流流利
英语: 学术听说读写熟练
日语:有兴趣学习
我喜欢旅行和探索新地方。旅行让我体验不同的文化，结识新朋友，享受生活，获得新的视角，这些常常激发我的创造性思维。
我也喜欢看动漫和电影，它们给我带来快乐和放松，有时也会引发我的思考和反思。
旅行地点
游戏，作为第九艺术，以其互动性和视觉效果吸引着我，成为我选择的消遣方式。
